論文推薦 | 數(shù)據(jù)新聞的算法革命與未來(lái)趨向

概念簡(jiǎn)析

德國(guó)學(xué)者保羅·布拉德肖( Paul Bradshaw) 認(rèn)為，數(shù)據(jù)新聞“簡(jiǎn)言之就是一切通過(guò)數(shù)據(jù)處理的新聞”。它將傳統(tǒng)的新聞敏感、講述動(dòng)人故事的能力與龐大的數(shù)據(jù)信息結(jié)合在一起，使新聞報(bào)道呈現(xiàn)出許多新的可能。

從新聞生產(chǎn)方式上來(lái)說(shuō)，“數(shù)據(jù)新聞是關(guān)于數(shù)據(jù)的采集、分析和可視化呈現(xiàn)的新聞工作理念與方法”。作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞變革，在內(nèi)容上，數(shù)據(jù)取代了文字，成為重要的信息載體; 在敘事上，數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)取代了文本描述。在內(nèi)容與形式的雙重變革背后，操作并實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的工具，來(lái)自新型的信息加工方式——算法。

算法是什么? 簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)，它是利用一定的計(jì)算公式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中使用廣泛。近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，我們正在進(jìn)入“算法經(jīng)濟(jì)時(shí)代”。

數(shù)據(jù)新聞中的算法革命

傳播語(yǔ)境的轉(zhuǎn)換: 從信息傳播變?yōu)橹R(shí)傳播

現(xiàn)代新聞業(yè)的興起，源自我們對(duì)于信息的渴求。長(zhǎng)期以來(lái)，大眾媒介就承擔(dān)著傳播信息、監(jiān)測(cè)環(huán)境、對(duì)周遭世界的變化做出解釋的職能，每天專注著報(bào)道海量的信息，但是“浮光掠影”式的報(bào)道，并未觸及最終解決問(wèn)題的關(guān)鍵。

而知識(shí)是什么? 代表被系統(tǒng)化、被整理和提煉過(guò)的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知和方法，可以用于指導(dǎo)我們的實(shí)踐和生活。在強(qiáng)調(diào)信息傳遞的傳統(tǒng)媒介時(shí)代，“我們被信息淹沒(méi)，但卻缺乏知識(shí)”。因?yàn)殡S時(shí)更新而又浮光掠影、蜻蜓點(diǎn)水式的報(bào)道方式，讓我們的信息接收變成了盲目而無(wú)效地瀏覽，認(rèn)知呈現(xiàn)“碎片化”狀態(tài)。而數(shù)據(jù)新聞則通過(guò)挖掘海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，尋找連接的意義和信息價(jià)值，將碎片化的內(nèi)容加以整合，形成我們關(guān)于某個(gè)人物、新聞事件、現(xiàn)象或者社會(huì)問(wèn)題的全局性的認(rèn)知。

比如財(cái)新網(wǎng)所做的《三公消費(fèi)龍虎榜》《周永康的人與財(cái)》，《衛(wèi)報(bào)》所做的《美國(guó)各州的同性戀權(quán)利》等報(bào)道。（朋友們！這都是案例?。。?！記得做筆記！??！）這些新的信息加工和新聞生產(chǎn)模式，擴(kuò)大了我們的認(rèn)知視角和信息版圖?！皵?shù)據(jù)新聞”正是全球媒體應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代變遷所做出的關(guān)鍵革新，它意味著新時(shí)代的媒體必須要經(jīng)歷從“信息傳播”向“知識(shí)傳播”的轉(zhuǎn)型。

英國(guó)獨(dú)立多媒體記者亞當(dāng)·韋斯特布魯克預(yù)言道: 數(shù)據(jù)新聞是未來(lái)新聞業(yè)最具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一?！皵?shù)據(jù)新聞使新聞回歸本質(zhì): 挖掘公眾無(wú)暇處理的信息，核實(shí)信息，理清信息的內(nèi)涵后將之發(fā)布給公眾?！比绱艘粊?lái)，“公眾將更加文明和富有見(jiàn)識(shí)”。

從“信息傳播”向“知識(shí)傳播”轉(zhuǎn)型，要求媒體不能僅僅滿足于做片段式和碎片化的報(bào)道，更要挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，賦予其正確的解釋，使受眾可以更有主見(jiàn)和有效地思考，從而讓“信息”升華為“知識(shí)”，幫助受眾加深理解、做出準(zhǔn)確的判斷。

算法改變公共輿論

傳統(tǒng)媒介時(shí)代，輿論的形成仰仗媒體的議程設(shè)置。通過(guò)凸顯某些話題和事件，形成重要性的排序，它們不能決定受眾“怎么想”，但是卻能有效地決定讓他們“想什么”，為公眾輿論提供話題和素材。但是現(xiàn)在我們經(jīng)常用的說(shuō)法是“個(gè)性化新聞”或者“新聞定制”，在一些新聞APP 上，也許每個(gè)人看到的新聞界面都不一樣。大眾視線所關(guān)注的焦點(diǎn)，不是由媒體當(dāng)天的頭版決定，而是被一種所謂的“頭條”和“熱搜”所控制。娛樂(lè)明星的花邊新聞取代了國(guó)計(jì)民生的大事，成為網(wǎng)民津津樂(lè)道的話題。

此外，正如議程設(shè)置帶有濃厚的政治意味和意識(shí)形態(tài)色彩一樣，新聞挖掘和分析算法在回答特定問(wèn)題時(shí)，也會(huì)帶有某種偏見(jiàn)。當(dāng)我們搜索某個(gè)人的信息時(shí)，如果算法提供不友善的搜索項(xiàng)后，本來(lái)對(duì)他不了解的用戶在搜索他的信息時(shí)可能會(huì)被引到某個(gè)特定方向。

因此，算法不僅僅是在預(yù)測(cè)，還有助于控制用戶的行為。算法的建議，一是算法可以猜到用戶接下來(lái)希望搜索的內(nèi)容，二是算法將特定選項(xiàng)置于用戶眼前，讓用戶只能從中做出選擇。

社會(huì)學(xué)家威廉·托馬斯與多蘿西·托馬斯說(shuō)過(guò):?“如果人們把某種情境定義為真實(shí)的，這種情境就會(huì)造成真實(shí)的影響?！?/strong>算法中用到的數(shù)學(xué)知識(shí)最初是“提煉自這個(gè)世界，來(lái)源于這個(gè)世界”，而現(xiàn)在則“開(kāi)始塑造這個(gè)世界” 。