世界第一：新的人工智能系統(tǒng)在沒有人類幫助的情況下發(fā)現(xiàn)超新星

這是第一次，人工智能（AI）在沒有任何人為干預的情況下搜索，探測，確認，分類并宣布了超新星的發(fā)現(xiàn)。

一個國際科學家團隊開發(fā)了一種名為 Bright Transient Survey Bot （BTSbot） 的新人工智能工具，使用來自近 16,000 個來源的 140 多萬張圖像來訓練其機器學習算法。

西北大學報告稱，新系統(tǒng)允許整個自動化星爆發(fā)現(xiàn)過程，不僅可以消除人為錯誤，還可以顯著提高速度。

“最終，將人類從循環(huán)中移除為研究團隊提供了更多時間來分析他們的觀察結果并開發(fā)新的假設來解釋我們觀察到的宇宙爆炸的起源。說西北大學天文學家亞當·米勒（Adam Miller）是BTSbot開發(fā)的主要研究人員之一。

“這大大簡化了對超新星的大型研究，”增加西北大學的Nabeel Rehemtulla是一位天文學家，他與米勒共同領導了這項發(fā)展，“幫助我們更好地了解恒星的生命周期以及超新星產(chǎn)生的元素的起源，如碳，鐵和金。

BTSbot在茲威基瞬態(tài)設施（中電），加利福尼亞州的機器人相機，每兩天掃描一次北方天空。

為了正確看待速度，ZTF于10月3日在夜空中拍攝了宇宙爆炸的圖像，BTSbot于10月5日在ZTF的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了超新星。在與其他機器人儀器通信后，BTSbot能夠確認發(fā)現(xiàn)并將事件分類為。Ia型超新星，公開分享報告on 10月7日.

“ZTF已經(jīng)運行了六年，在此期間，我和其他人花了2000多個小時目視檢查候選人并確定用光譜觀察哪些，”說來自加州理工學院（Caltech）的天文學家Christoffer Fremling。

“將BTSbot添加到我們的工作流程中將消除我們花時間檢查這些候選人的需要。

雖然超新星很明亮和充滿活力的活動，它們并不常見，也不容易發(fā)現(xiàn)。傳統(tǒng)的探測方法依靠天文學家目視檢查來自機器人望遠鏡的大量數(shù)據(jù)，這些望遠鏡不斷掃描夜空以尋找新的光源。

“自動化軟件向人類提供了候選爆炸的列表，人類花時間驗證候選爆炸并執(zhí)行光譜觀察，”米勒解釋.

“我們只能通過收集它的光譜來明確地知道候選者是真正的超新星 - 光源的散射光，它揭示了爆炸中存在的元素。

這是一個耗時的過程，據(jù)估計，天文學家只發(fā)現(xiàn)了宇宙中所有超新星的一小部分。

BTSbot自動詢問了另一種名為光譜能量分配機的機器人儀器（電火花加工）對潛在的超新星進行廣泛的觀測，以收集其光譜。獲得該頻譜后，SEDM將其發(fā)送給加州理工學院斯尼亞分數(shù)（由Fremling開發(fā)）對超新星進行分類。

Ia型超新星尤為重要對天文學家來說，因為它們可以用來測量宇宙的膨脹.

“模擬性能非常出色，但在你真正嘗試之前，你永遠不會真正知道它是如何轉化為現(xiàn)實世界的，”說雷赫姆圖拉?！耙坏㏒EDM的觀察結果和SNIascore的自動分類進入，我們感到一股巨大的解脫。

能力掃描夜空對于新天體來說，更有效率和更有效率，可以發(fā)現(xiàn)許多新的超新星。BTSbot可以解放天文學家專注于解釋數(shù)據(jù)并提供有價值的見解恒星和星系的演化.

“一旦一切都打開并正常工作，我們實際上什么都不做，”說雷赫姆圖拉。“我們晚上睡覺，早上，我們看到BTSbot和其他AI堅定不移地做他們的工作。

寶寶起名