人工智能如何助力科技期刊發(fā)展

近幾年，隨著數(shù)字出版的發(fā)展，國內(nèi)出版業(yè)在收錄、排版、發(fā)表等環(huán)節(jié)都進行了相應(yīng)的改革[1]，促進了科技期刊的快速增長。伴隨著科技的飛速發(fā)展，新一代人工智能(artificialintelligence，AI)正引發(fā)鏈式突破，推動我國社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升[2]。2017年7月，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出我國人工智能的發(fā)展目標：“2020年，中國人工智能技術(shù)與世界先進水平同步，2030年，中國將成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”[3]。由此可見，人工智能與科技期刊出版業(yè)的結(jié)合勢必成為新的發(fā)展趨勢。通過人工智能的助力，推動科技期刊的高速發(fā)展，從而促進科技的快速傳播，進而加速人工智能技術(shù)的發(fā)展，形成一條負反饋的閉合回路，讓科技助力科技期刊的發(fā)展，推進我國科技期刊的運行模式的轉(zhuǎn)變，提升國際影響力，進而實現(xiàn)雙贏。本文重點探討人工智能對科技期刊的深入影響，旨在促進人工智能的進一步應(yīng)用。

1快速的智能化稿件收錄

我國科技期刊出版業(yè)歷史悠久，資源豐富，在加速科技傳播、促進科技發(fā)展的方面發(fā)揮著重要的作用。隨著近幾年科技突飛猛進的發(fā)展，科技期刊傳統(tǒng)的稿件收錄方式也顯現(xiàn)出掣肘之處。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所在《2018年中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果發(fā)布》中指出，“截至2018年9月，中國高被引論文數(shù)為24825篇，占世界總量的17.0%，數(shù)量比2017年增加了23.3%，世界排名保持在第3位(2008—2018年被引用次數(shù)處于各學(xué)科世界前1%的論文稱為高被引論文)”。科技論文只有被快速地收錄、發(fā)表(包括在線發(fā)表，正式發(fā)表)，被同領(lǐng)域的研究者看到、重現(xiàn)，并且進一步研究，產(chǎn)生新的研究內(nèi)容，才有可能成為高被引論文，為我國科技發(fā)展貢獻一份力量，而傳統(tǒng)的稿件審稿系統(tǒng)無法滿足這些需求。人工智能技術(shù)在邀約稿件方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。內(nèi)容為王，只有收錄到優(yōu)秀的稿件才是科技期刊生存和發(fā)展之道。傳統(tǒng)的約稿多由期刊編輯向熟知的作者提出，方式多以電話或者郵件為主。除了數(shù)量受限之外，效率也不高，無法實現(xiàn)精準高效的操作。采用人工智能系統(tǒng)可以自動向符合期刊收稿方向，并且在該領(lǐng)域較為活躍的作者發(fā)出約稿信，效率有所提高，同時隨信可以附上期刊近期發(fā)表的相關(guān)內(nèi)容的稿件，從而使被邀約的作者對于期刊的學(xué)術(shù)水平和稿件收錄情況有所了解，增加了約稿成功的可能性。隨著技術(shù)的發(fā)展，在稿件送審環(huán)節(jié)，人工智能可以給科技期刊編輯提供更多的幫助。人工智能可以像極其高效的編輯助理一樣，通過機器學(xué)習的方式，將稿件的研究方向與數(shù)據(jù)庫中的審稿專家進行匹配，并且結(jié)合考慮審稿專家最近的審稿速度、研究方向的側(cè)重點等方面，為接收到的稿件匹配到最為適合、高效的審稿專家。當稿件的審稿結(jié)束以后，本次審稿的信息會作為新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，送給審稿系統(tǒng)重現(xiàn)學(xué)習，產(chǎn)生新的參數(shù)，形成稿件與審稿專家之間新的匹配關(guān)系。通過這樣不斷迭代在線學(xué)習以及數(shù)據(jù)更新，可以為稿件匹配到最為適合的審稿專家，大幅提高送審效率，實現(xiàn)優(yōu)秀稿件快速的收錄，從而盡快與同領(lǐng)域的研究者見面，促進科技信息的傳播與推廣。

2優(yōu)質(zhì)的智能化稿件編校

2016年計算機國際商業(yè)機器公司(IBM)以創(chuàng)始人ThomasJ.Watson名字命名的智能機器人“沃森”，已經(jīng)為國外一家名為TheDrum的市場營銷公司獨自編輯出了整整一期的雜志[4]。TheDrum的主編介紹，這期雜志中大部分內(nèi)容都來自人工智能本身。雖然一直以來人們認為科技期刊的編校涉及到對于稿件內(nèi)容的理解，并不適合人工智能完成，但是目前來看，基于稿件的排版以及格式、樣式的規(guī)范化，人工智能已經(jīng)可以較好地完成，很大程度上成為科技期刊編輯的得力助手。與此同時，人工智能作為機器學(xué)習、模式識別等技術(shù)的整合，高效處理信息、調(diào)配數(shù)據(jù)資源是它的強項。編輯的編校工作不僅需要對稿件規(guī)范性把關(guān)，還需要處理好自己和期刊、作者、渠道、讀者等方方面面的關(guān)系，而處理這些關(guān)系不僅僅取決于人為因素，還需要大量的相關(guān)信息，這些則是人工智能可以提供的。由此可以預(yù)見，在人工智能的輔助下，期刊編輯將會從大量繁雜的日常工作中解放出來，去做更關(guān)鍵、更富有創(chuàng)造性的事情[5]。這表明人工智能正在由工具轉(zhuǎn)化為極其高效的助理，借力人工智能，科技期刊的出版編輯將可以體現(xiàn)出更高的社會價值。此外，期刊的樣刊檢查是一項工作量大并且繁瑣的工作，人工來完成的話，效率會很低，且隨著人力成本的提高，低效率就意味著低效益甚至負效益[5]。但是對于人工智能而言，這項工作極為輕松，可以在極短時間內(nèi)準確無誤地完成樣刊的檢查工作。

3精準的智能化稿件推送

稿件發(fā)表后，只有通過傳播，被相關(guān)領(lǐng)域的讀者閱讀，才能實現(xiàn)其價值。伴隨著人工智能的發(fā)展，將已經(jīng)發(fā)表的稿件精準地推送給潛在的讀者已經(jīng)可以實現(xiàn)，而不會造成廣泛推送所帶來的資源浪費。TrendMD公司提供的內(nèi)容推薦引擎，通過合作關(guān)系網(wǎng)可以將科技期刊的稿件推薦到上千個科研網(wǎng)站上，其合作伙伴包括Elsevier、英國皇家化學(xué)學(xué)會以及IEEE等多家全球知名出版機構(gòu)。使用時，將TrendMD插件安裝在期刊的網(wǎng)站上，然后經(jīng)過篩選的相關(guān)內(nèi)容鏈接就會自動出現(xiàn)在網(wǎng)頁的指定位置。簡而言之，它類似于學(xué)術(shù)版的亞馬遜，通過數(shù)據(jù)挖掘算法自動推薦相關(guān)稿件，從而把更多信息推薦給感興趣的讀者，實現(xiàn)了科技期刊資源的共享。通過精準推送后，科技期刊的稿件會大幅增加曝光率，一定程度上增加了點開率，進而對讀者的學(xué)術(shù)研究提供了新的研究素材和解決思路，實現(xiàn)了科技期刊傳播科學(xué)、推動科技發(fā)展的重要使命。

4有效的智能化學(xué)術(shù)討論

傳統(tǒng)的科技期刊發(fā)表流程在稿件見刊后就結(jié)束了，讀者想就發(fā)表稿件提出問題并與作者溝通的時候，只能通過稿件中作者所留的郵箱來聯(lián)系，是被動式地接收。隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展，讀者正在從被動式接收轉(zhuǎn)化為互動式溝通。人工智能使這一發(fā)展趨勢更為明顯，與此同時讀者更加愿意以一種主動參與的方式加入到這一進程中，與稿件的作者進行有效直接的學(xué)術(shù)討論?？萍计诳梢酝ㄟ^建立人工智能平臺，實現(xiàn)信息檢索，有效互動等功能，在與讀者的互動中，實現(xiàn)信息推送，同時還可以對讀者的信息和關(guān)注熱點進行采集，通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，得到相關(guān)領(lǐng)域研究人員的關(guān)注熱點，從而反饋給期刊的審稿系統(tǒng)，增加對相關(guān)研究內(nèi)容稿件的收錄建議，給編輯的最終決定提供參考。

5發(fā)展與前瞻

隨著人工智能的快速發(fā)展，這一技術(shù)正以迅雷不及掩耳之勢迅速地出現(xiàn)在社會發(fā)展的各個領(lǐng)域。事實上，創(chuàng)新科技所帶來的影響往往超乎想象，對社會發(fā)展具有深遠的影響。就科技期刊而言，在數(shù)字出版之后，人工智能又以嶄新的方式帶來了巨大的變革，在出版的各個流程中均表現(xiàn)出驚人的潛能。我們只有順應(yīng)時代和科技的發(fā)展，采取更加開放的態(tài)度，努力提高自身的素質(zhì)，才能在這場變革中，充分地利用人工智能帶來的便利和優(yōu)勢，克服其弊端，成為行業(yè)變革的受益者，完成時代賦予的社會責任。

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