最全解析:你真的了解知網(wǎng)論文查重嗎?

2019-03-21

臨近畢業(yè)季,不少讀者跑來(lái)和小知聊他們的煩惱,“小知啊,查重怎么辦?”、“查重??”“學(xué)術(shù)不端是什么鬼?“……其實(shí),作為過(guò)來(lái)人,你們的煩惱,小知都懂!

但小知還是要和大家講講,即使再擔(dān)憂,也不建議跑去買(mǎi)某寶或其他機(jī)構(gòu)的論文查重軟件,因?yàn)榇嬖谡撐谋桓`取的風(fēng)險(xiǎn),這樣辛辛苦苦地寫(xiě)出來(lái)的成果,有可能就這樣沒(méi)了,也畢不了業(yè)。(認(rèn)真臉:真的發(fā)生過(guò)這樣論文被竊取的事!不是開(kāi)玩笑的。)

以下為小知整理關(guān)于讀者對(duì)CNKI論文查重基本信息、常見(jiàn)的問(wèn)題等信息,便于大家了解CNKI論文查重。內(nèi)容均源自CNKI學(xué)術(shù)不端官網(wǎng)(CNKI科研誠(chéng)信管理系統(tǒng)研究中心),僅供參考。

查重,查什么?

目前,學(xué)校用來(lái)進(jìn)行論文檢測(cè)的系統(tǒng)是CNKI學(xué)術(shù)不端系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱“AMLC”),CNKI學(xué)術(shù)不端系統(tǒng)可為全國(guó)各行各業(yè)在學(xué)術(shù)出版、研究生論文答辯、科研項(xiàng)日審批和鑒定驗(yàn)收、學(xué)術(shù)職稱評(píng)定等項(xiàng)工作中防治學(xué)術(shù)不端行為提供專門(mén)的信息咨詢服務(wù)。CNKI學(xué)術(shù)不端系統(tǒng)的存在與防治學(xué)術(shù)不端行為是緊密相關(guān)的,所以查的是大家的論文有沒(méi)有存在學(xué)術(shù)不端行為。

什么是學(xué)術(shù)不端?

1992年,由美國(guó)國(guó)家科學(xué)院、國(guó)家工程院和國(guó)家醫(yī)學(xué)研究院組成的22位科學(xué)家小組給出的學(xué)術(shù)不端行為的定義:在申請(qǐng)課題、實(shí)施研究報(bào)告結(jié)果的過(guò)程中出現(xiàn)的捏造、篡改或抄襲行為。即不端行為主要被限定在“偽造、篡改、抄襲”(FFP)(Fabrication, Falsification, Plagiarism)三者中。

中國(guó)科協(xié)科技工作者道德與權(quán)益工作委員會(huì)提出了我國(guó)學(xué)術(shù)不端行為的七種表現(xiàn)形式:抄襲剽竊他人成果、偽造篡改實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、隨意侵占他人科研成果、重復(fù)發(fā)表論文、學(xué)術(shù)論文質(zhì)量降低和育人的不負(fù)責(zé)任、學(xué)術(shù)評(píng)審和項(xiàng)目申報(bào)中突出個(gè)人利益、過(guò)分追求名利和助長(zhǎng)浮躁之風(fēng)。

在中國(guó)著名生命科學(xué)家鄒承魯看來(lái):在我國(guó)學(xué)術(shù)上的不端行為還應(yīng)包括偽造學(xué)歷和工作經(jīng)歷、貶低前人成果、自我夸張宣傳、一稿多投、在自己并無(wú)貢獻(xiàn)的論文上署名、為商業(yè)廣告作不符合實(shí)際的宣傳等。

雖然各種定義存在差別,但實(shí)質(zhì)內(nèi)容大體相同,即學(xué)術(shù)不端行為是指在學(xué)術(shù)研究過(guò)程中出現(xiàn)的違背科學(xué)共同體行為規(guī)范、弄虛作假、抄襲剽竊或其它違背公共行為準(zhǔn)則的行為。大致都把現(xiàn)有主要的學(xué)術(shù)不端行為分為以下這四類:抄襲、偽造、篡改及其他。“其他”主要包括不當(dāng)署名、一稿多投、一個(gè)學(xué)術(shù)成果多篇發(fā)表等不端行為。

哪些行為是學(xué)術(shù)不端?

一、抄襲

按抄襲的內(nèi)容分類:

1、論點(diǎn)(結(jié)論、觀點(diǎn))抄襲

抄襲他人受著作權(quán)保護(hù)的作品中的論點(diǎn)、觀點(diǎn)、結(jié)論。

2、論據(jù)論證(實(shí)驗(yàn)和觀測(cè)結(jié)果分析)抄襲

抄襲他人受著作權(quán)保護(hù)的作品中的論據(jù)、論證分析、科學(xué)實(shí)驗(yàn)(對(duì)象及方法)和觀測(cè)結(jié)果及分析、科學(xué)調(diào)研、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、問(wèn)題的解決方法等等。

3、表格數(shù)據(jù)抄襲

竊取他人研究成果中的調(diào)研、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)據(jù)為己有,或者照搬挪用他人以獨(dú)創(chuàng)形式表現(xiàn)的數(shù)據(jù),據(jù)為己有。

4、圖像圖形抄襲

竊取他人研究成果中的獨(dú)創(chuàng)性圖像、實(shí)驗(yàn)圖像據(jù)為己有,或者照搬挪用他人以獨(dú)創(chuàng)形式表現(xiàn)的圖像、圖表,據(jù)為己有。

5、概念(定義、原理、公式等)抄襲

竊取他人受著作權(quán)保護(hù)的作品中獨(dú)創(chuàng)概念、定義、方法、原理、公式等據(jù)為己有。

6、文章套改

套改他人作品的表述結(jié)構(gòu)(或者情節(jié)),觀點(diǎn)表達(dá)體系,參考文獻(xiàn)等。

7、引言抄襲

挪用剽竊他人作品引言(或緒論),包括研究工作的目的、范圍、相關(guān)領(lǐng)域的前人工作和知識(shí)空白、理論基礎(chǔ)和分析、研究設(shè)想、研究方法和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、預(yù)期結(jié)果和意義等。

按抄襲文字的篇幅分類:

1、句子抄襲

其表現(xiàn)形式主要有:

A.整句照抄;

B.整句意思不變、句式不同。如:復(fù)合變?yōu)槎鄠€(gè)簡(jiǎn)單句;直接引用變?yōu)殚g接引用,“把”字句變?yōu)椤氨弧弊志洌淖儽磉_(dá)方式、修辭等。

C.整句意思不變、同義替換。

2、段落抄襲

其表現(xiàn)形式主要有:

A.整段照搬。

B.稍改文字?jǐn)⑹?,增刪文句,實(shí)質(zhì)內(nèi)容不變。包括:段落的拆分合并,段落內(nèi)句子順序改變等等。

3、章節(jié)抄襲

照搬或者基本照搬他人作品的某一章或幾章內(nèi)容。

4、全篇抄襲

A.全文照搬。

B.刪簡(jiǎn)(刪除或簡(jiǎn)化):指將原文內(nèi)容概括簡(jiǎn)化、刪除引導(dǎo)性語(yǔ)句或刪減原文中其他內(nèi)容等。

C.替換:指替換應(yīng)用或描述的對(duì)象。

D.改頭換面:指改變?cè)奈恼陆Y(jié)構(gòu)、或改變?cè)捻樞颉⒒蚋淖兾淖置枋龅取?/p>

E.增加:一是指簡(jiǎn)單的增加,即增加一些基礎(chǔ)性概念或常識(shí)性知識(shí)等;二是指具有一定技術(shù)含量的增加,即在全包含原文內(nèi)容的基礎(chǔ)上,有新的分析和論述補(bǔ)充,或基于原文內(nèi)容和分析發(fā)揮觀點(diǎn)。

二、一稿多投

一稿多投是指:同一作者將同一篇論文(或者是題目不同而內(nèi)容相似)同時(shí)或幾乎同時(shí)投給兩家學(xué)術(shù)刊物同時(shí)發(fā)表或先后發(fā)表。這種一稿兩投或兩發(fā)被認(rèn)定為是有違學(xué)術(shù)道德的,原因在于它一方面浪費(fèi)了編輯為審閱處理編發(fā)稿件所付出的寶貴時(shí)間和精力,浪費(fèi)了刊物及刊物購(gòu)買(mǎi)者的寶貴資金,并易引起期刊之間的產(chǎn)權(quán)糾紛。

三、偽造

偽造類學(xué)術(shù)不端行為是指:不以實(shí)際觀察和試驗(yàn)中取得的真實(shí)數(shù)據(jù)為依據(jù),而是按照某種科學(xué)假說(shuō)和理論演繹出的期望值,偽造虛假的觀察與實(shí)驗(yàn)結(jié)果,一般有偽造實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和樣品、偽造證據(jù)等形式。

偽造類學(xué)術(shù)不端行為的特點(diǎn)是:新研究成果中提供的材料、方法、數(shù)據(jù)、推理等方面不符合實(shí)際,無(wú)法通過(guò)重復(fù)試驗(yàn)再次取得,有些甚至連原始數(shù)據(jù)都被刪除或丟棄,無(wú)法查證。

四、篡改

這類行為是指:科研人員在取得試驗(yàn)數(shù)據(jù)后,按照期望值隨意篡改或取舍數(shù)據(jù),以符合自己的研究結(jié)論,一般有主觀取舍數(shù)據(jù)和篡改原始數(shù)據(jù)等形式。

五、不正當(dāng)署名

根據(jù)《著作權(quán)法》的規(guī)定,署名權(quán)是作者經(jīng)智力活動(dòng)創(chuàng)作后,在所形成的作品(含復(fù)印件)上標(biāo)示姓名的權(quán)利。署名權(quán)作為著作權(quán)中的一項(xiàng)人身權(quán)利,既表明作品的作者身份,又反映作者與作品的內(nèi)在聯(lián)系。享有署名權(quán)的主體是真正的作者。法律禁止在他人作品上隨意署名,即使作者本人在自己的作品上署示他人姓名,也系無(wú)效法律行為。

不正當(dāng)署名包括:無(wú)端侵占他人成果,使該署名者不能署名;無(wú)功者在作品中“搭便車”;擅自在作品上標(biāo)示知名作者的姓名,抬高自己作品或者出版物的聲譽(yù)。

六、一稿多發(fā)

一個(gè)學(xué)術(shù)成果多篇發(fā)表是指:一篇論文拆成幾篇發(fā)表、一次性成果多次反復(fù)使用、同一成果被拆分成多篇文章發(fā)表、同一實(shí)驗(yàn)被分成多種角度闡發(fā)。這種行為導(dǎo)致有限資源浪費(fèi),影響惡劣。

cnki查重的規(guī)則是什么?

學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)(CNKI論文查重)采用基于數(shù)字指紋的多階快速檢測(cè)方法,對(duì)指定的文檔做數(shù)字指紋,與相關(guān)文檔指紋比對(duì),按照文檔類型與內(nèi)容特征不同,支持從詞到句子、篇章級(jí)別的數(shù)字指紋。相似字符串檢測(cè)閾值根據(jù)學(xué)?;騿挝恍枨罂烧{(diào),以獲得學(xué)?;騿挝幌M淖罴褭z測(cè)結(jié)果。此外,學(xué)術(shù)不端系統(tǒng)的查準(zhǔn)率和查全率都是>=80%。

學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)采用量化的數(shù)字規(guī)則為學(xué)術(shù)不端行為診察提供幫助,目前提供的診察規(guī)則如下:

1)輕度:重合文字大于1000字或重合百分比小于40%。

2)中度:重合文字大于5000字或重合百分比小于等于40%大于50%。

3)重度:重合文字大于10000字或重合百分比大于等于50%。

術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)范圍是進(jìn)行海量對(duì)比文獻(xiàn)資源,涵蓋期刊、博碩士學(xué)位論文、會(huì)議論文、報(bào)紙、專利等學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù),(這也是小知常和大家提到的中國(guó)知網(wǎng)大總庫(kù)),還包括網(wǎng)頁(yè)資源數(shù)據(jù)、數(shù)百萬(wàn)的英文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)定期對(duì)比數(shù)據(jù)更新。支持繁體和英文文獻(xiàn)檢測(cè)的。

對(duì)于CNKI論文查重通過(guò)率,每個(gè)學(xué)校的要求可能有些出入,小知以前學(xué)校的要求,是本科通過(guò)率是30%以內(nèi),碩士15%以內(nèi)的,學(xué)校具體的細(xì)則,大家需到自己學(xué)校了解。

學(xué)術(shù)不端系統(tǒng)的常見(jiàn)問(wèn)題解答

1、系統(tǒng)的最小檢測(cè)單位是句子嗎?如果是,那么在每句話里改動(dòng)一兩個(gè)字就檢測(cè)不出來(lái)了嗎?

系統(tǒng)采用的是語(yǔ)義級(jí)別檢測(cè)技術(shù),沒(méi)有“最小檢測(cè)單位”的概念。系統(tǒng)在識(shí)別重復(fù)和引用內(nèi)容時(shí),會(huì)結(jié)合上下文的內(nèi)容,對(duì)達(dá)到一定的語(yǔ)義級(jí)別的內(nèi)容進(jìn)行判定,并不是單純根據(jù)一兩個(gè)詞、字或者單獨(dú)的句子進(jìn)行判斷。完整內(nèi)容的重合情況,是由系統(tǒng)根據(jù)算法綜合得出的,對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的原樣抄襲、改寫(xiě)、語(yǔ)句順序調(diào)整等,都能自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別,且能快速定位和動(dòng)態(tài)標(biāo)注顯示。

2、學(xué)生可以使用該系統(tǒng)嗎?

學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)了多個(gè)版本、針對(duì)不同用戶的產(chǎn)品,但由于系統(tǒng)的特殊性和敏感性,目前系統(tǒng)僅提供給機(jī)構(gòu)用戶使用?!按髮W(xué)生論文管理系統(tǒng)”(大學(xué)生論文抄襲檢測(cè)系統(tǒng))提供了直接面向?qū)W生使用的“學(xué)生端”,可由學(xué)校用戶開(kāi)放給本校的學(xué)生使用,并由學(xué)校進(jìn)行管理。

3、如果是從書(shū)籍上摘下來(lái)的原話,但是此話已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)文獻(xiàn)也抄了進(jìn)去,也就是說(shuō)前面的文章也從相關(guān)書(shū)籍上摘了相同的話,但是我的論文中標(biāo)注的這段話來(lái)自相關(guān)的書(shū)籍,這個(gè)算不算學(xué)術(shù)抄襲?

檢測(cè)系統(tǒng)不下結(jié)論,只是提供各種線索和依據(jù),幫助用戶快速掌握檢測(cè)文獻(xiàn)的信息,而是不是抄襲的判定需要由用戶進(jìn)行人工審查,所以,如果是您描述的這種情況,專家會(huì)有相應(yīng)判斷。

4、我大量地將自己以前的文獻(xiàn)用在了學(xué)位論文中,獨(dú)立發(fā)表的。請(qǐng)問(wèn),這算不算是學(xué)術(shù)不端?

個(gè)人的文獻(xiàn)放在學(xué)位論文中應(yīng)該是合理的,也是被允許的,這樣的事實(shí)系統(tǒng)會(huì)在檢測(cè)結(jié)果中列舉出來(lái),如果是本人的文獻(xiàn),審查專家也會(huì)根據(jù)具體情況迅速給出判斷。

5、檢測(cè)系統(tǒng)權(quán)威嗎?

系統(tǒng)在技術(shù)和資源方面都具備專業(yè)性和先進(jìn)性,能夠提供權(quán)威檢測(cè)結(jié)果。系統(tǒng)采用的核心技術(shù)是CNKI自主研發(fā)并已申請(qǐng)專利的自適應(yīng)多階指紋(AMLFP)特征檢測(cè)技術(shù),并以成熟的SmartTextMiner知識(shí)挖掘技術(shù)與國(guó)際領(lǐng)先的NLPE自然語(yǔ)言處理技術(shù)為技術(shù)支持,是業(yè)界領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)。同時(shí),系統(tǒng)擁有海量、豐富的全文比對(duì)資源庫(kù)支持,包括《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》的全部?jī)?nèi)容,以及外文文獻(xiàn)資源、互聯(lián)網(wǎng)資源及大學(xué)生聯(lián)合比對(duì)庫(kù)、高職高專院校聯(lián)合比對(duì)庫(kù)等資源,并提供開(kāi)放資源建設(shè)。

6、系統(tǒng)支持文字、公式、表格、圖片格式的內(nèi)容的檢測(cè)嗎?

學(xué)術(shù)不端的各種行為中,文字復(fù)制是最為普遍和嚴(yán)重的,目前本檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)文字復(fù)制的檢測(cè)已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水平。同時(shí),系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)公式和表格的檢測(cè),并將有關(guān)的檢測(cè)結(jié)果展示在檢測(cè)報(bào)告中。而對(duì)于圖片內(nèi)容的檢測(cè),目前系統(tǒng)已經(jīng)具備了圖片檢測(cè)的技術(shù),正在進(jìn)行集成的測(cè)試和優(yōu)化,歡迎繼續(xù)關(guān)注并給與本檢測(cè)系統(tǒng)更多的批評(píng)性和建設(shè)性的意見(jiàn)和建議。

7、系統(tǒng)展示的檢測(cè)結(jié)果中,不同的顏色代表的是什么意思?

系統(tǒng)共設(shè)定了4種不同的顏色表示檢測(cè)結(jié)果中的不同的文字重合情況:綠色表示未檢測(cè)到重合情況;黃色表示檢測(cè)到的重合比例在0%-40%之間或者重合文字大于1000字;橙色表示檢測(cè)到的重合比例在40%-50%之間或者重合文字大于5000字;紅色表示檢測(cè)到的重合比例在50%-100%之間或者重合文字大于10000字。

8、系統(tǒng)以不同的顏色表示不同百分比的文字重合情況,那么到底超過(guò)多少比例算是警戒線?多少比例算是可容忍的限度呢?

系統(tǒng)提供的百分比只是描述檢測(cè)文獻(xiàn)中重合文字所占的比例大小程度,并非給定特定檢測(cè)文獻(xiàn)的抄襲嚴(yán)重程度。系統(tǒng)的功能定位是提供線索的工具,幫助用戶更精準(zhǔn)、便捷地發(fā)現(xiàn)可能存在的抄襲剽竊、一稿多投等情況,而并不給與性質(zhì)上的實(shí)質(zhì)判定。是否認(rèn)定為抄襲等,需要用戶根據(jù)具體文獻(xiàn)的內(nèi)容及考核的側(cè)重點(diǎn)和考核標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判定。

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