頂尖期刊論文發(fā)表的“伴隨效應(yīng)”

“假如你之前從未在Nature等著名期刊上發(fā)表過論文，你還能發(fā)表嗎？”

近期《美國科學院院刊》（PNAS）上，一項來自歐美科學家的研究表明，科學家在職業(yè)生涯初期的發(fā)表經(jīng)驗對其后來發(fā)表高影響力科研成果非常重要，這一點在許多頂尖多學科期刊（如Nature，science，PNAS等）的論文發(fā)表中尤其明顯。也就是說，如果一個科學家之前從未以一般作者在某一著名期刊上發(fā)表過論文，他也不太可能作為資深作者發(fā)表論文。

該文作者研究了Web of Science數(shù)據(jù)庫中1960-2012年間在386種期刊上的610萬篇論文，學科涵蓋了數(shù)學、物理、化學、生物和醫(yī)學。包括三種頂尖多學科期刊: Nature, Science, and PNAS, 以及其他五個特定學科領(lǐng)域的期刊上的論文，包括醫(yī)學（337種）、生物（97種）、數(shù)學（248種）、化學（138種）和物理（243種）。文獻類型包括articles, letters和reviews。

通常，多作者科學論文中作者的排序提供了每位作者項目角色的重要信號。例如，生物學和物理學中，論文第一作者通常是完成研究的職業(yè)初期科學家，而排最后的作者一般是策劃研究的導師，通常把關(guān)論文結(jié)構(gòu)并與期刊編輯聯(lián)系。排在中間的作者一般承擔特定的工作，例如統(tǒng)計分析等。研究中假定論文排在最后的作者是PI，這在許多領(lǐng)域十分普遍。作者將期刊所有論文中的PI分為三類：新PI是那些之前沒有在特定期刊上發(fā)表的PI，伴隨PI是那些之前只作為初級（非最后一位）作者出現(xiàn)的PI，而成功PI是那些之前已作為最后一位作者發(fā)表論文的PI。

作者通過大量頂尖期刊論文中作者排序的定量統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)了這種“伴隨效應(yīng)”現(xiàn)象，許多科學家在某一特定期刊上通常都是由一般作者逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y深作者的。研究還表明，伴隨效應(yīng)的大小隨著科學領(lǐng)域而變化，不同學科期刊中的伴隨效應(yīng)影響程度是不同的，在生物醫(yī)學中影響較為顯著，而在自然科學中則影響較弱。在高影響的多學科期刊中，伴隨效應(yīng)十分顯著。

科學家在特定期刊累積發(fā)表經(jīng)驗十分重要，通過必要的科研訓練，對其獲取在高影響期刊發(fā)表論文的必要經(jīng)驗、知識和技能十分有用。那么，在某種期刊發(fā)表論文的經(jīng)驗是否對PI在該期刊后續(xù)論文的科學影響力起作用呢？作者通過測量論文發(fā)表5年后的引用量化計算伴隨PI、成功PI以及新PI的論文隨時間的平均影響。結(jié)果表明，《自然》中成功PI和伴隨PI的論文影響差不太多，而新PI的論文平均只收到其他兩類作者論文的一半引用，其科學影響力系統(tǒng)性偏低。在整個跨學科期刊組中都可以觀察到同樣的現(xiàn)象，表明這種模式在這類高選擇期刊中是一致的，僅少數(shù)科學家設(shè)法以PI身份發(fā)表論文。在專業(yè)性更強的期刊中這種差別也是存在的，但三類作者間的差異往往較小。這意味著，作者在特定期刊上的發(fā)表經(jīng)驗，可在其獲得長期科學影響力方面發(fā)揮重要作用。

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