人工智能發(fā)現(xiàn)隱藏在著名拉斐爾杰作中的神秘細節(jié)

人工智能（AI）可以訓練查看圖片中的詳細信息 t帽子逃脫了人眼?，F(xiàn)在，一個人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫作中一張臉的不尋常之處：它實際上并不是拉斐爾畫的。

這張臉屬于圣約瑟夫，見于這幅畫的左上角，被稱為麥當娜·德拉·羅莎（或玫瑰圣母).

事實上，學者們長期以來一直在爭論這幅畫是否是拉斐爾的原作。雖然需要不同的證據(jù)來斷定藝術品的出處，但一種基于人工智能算法的較新的分析方法支持那些認為至少有一些筆觸出自另一位藝術家的人。

來自英國和美國的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法根據(jù)我們所知道的作品，是意大利大師筆觸的結(jié)果。

其中一張面孔與其他面孔不同。（普拉多國家博物館）

英國布拉德福德大學的數(shù)學家和計算機科學家哈?！跎w爾（Hassan Ughail）說：“通過深入的特征分析，我們使用經(jīng)過認證的拉斐爾畫作的圖片來訓練計算機從筆觸、調(diào)色板、陰影和作品的各個方面非常詳細地識別他的風格解釋12月，研究人員的研究結(jié)果發(fā)表。

“計算機比人眼看得更深，在微觀層面上。

機器學習流程通常需要在大量示例上進行訓練，而對于單個藝術家的畢生作品而言，這并不總是可用的。在這種情況下，該團隊修改了由Microscoft開發(fā)的名為ResNet50的預訓練架構(gòu)，并結(jié)合了一種稱為支持向量機的傳統(tǒng)機器學習技術。

該方法先前已被證明在識別方面具有 98% 的準確率拉斐爾畫作.通常，它是在整張圖片上訓練的，但在這里，團隊還要求它查看每張臉。

雖然麥當娜、圣子和圣約翰都表現(xiàn)為出自拉斐爾之手，但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出，在以往的辯論關于這幅畫的真實性，人們認為圣約瑟夫的臉不如畫框中的其他臉做得好。

其他人可能在圣約瑟夫的臉上伸出了一只手。（Ugail 等人，遺產(chǎn)科學, 2023)

“當我們測試德拉羅莎總的來說，結(jié)果不是決定性的。說烏蓋爾。

“所以，然后我們測試了各個部分，雖然照片的其余部分被確認為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾。

拉斐爾的學生之一朱利奧·羅馬諾（Giulio Romano）可能是第四張臉的罪魁禍首，但這絕不是肯定的。這是現(xiàn)代技術的另一個例子揭開秘密經(jīng)典畫作——這次是人工智能。

這麥當娜·德拉·羅莎專家認為，是在 1518 年至 1520 年間畫在畫布上的。在 1800 年代中期，藝術評論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫出所有的藝術品。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎可以肯定被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團隊熱衷于強調(diào)這種人工智能將提供幫助藝術專家在未來，而不是取代它們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾?！拌b定一件藝術品的過程涉及許多方面，從它的出處、顏料、作品的狀況等等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具。