人工智能檢測(cè)到隱藏在拉斐爾著名杰作中的異常信號(hào)

人工智能（AI）可以被訓(xùn)練成在圖像中查看詳細(xì)信息t帽子逃脫了人的眼睛?，F(xiàn)在，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫作中一張臉的不尋常之處：它實(shí)際上并不是拉斐爾畫的。

有問題的臉屬于圣約瑟夫，在這幅畫的左上角可以看到，被稱為麥當(dāng)娜·德拉·羅莎（或玫瑰圣母).

事實(shí)上，學(xué)者們長(zhǎng)期以來一直在爭(zhēng)論這幅畫是否是拉斐爾的原創(chuàng)作品。雖然需要各種證據(jù)來得出藝術(shù)品出處的結(jié)論，但一種基于人工智能算法的新分析方法支持那些認(rèn)為至少其中一些筆觸出自另一位藝術(shù)家之手的人。

來自英國(guó)和美國(guó)的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法基于我們所知道的作品，這些作品是意大利大師筆觸的結(jié)果。

“通過深入的特征分析，我們使用經(jīng)過認(rèn)證的拉斐爾畫作的圖片來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)從筆觸、調(diào)色板、陰影和作品的各個(gè)方面非常詳細(xì)地識(shí)別他的風(fēng)格?！?a>說來自英國(guó)布拉德福德大學(xué)的數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家哈桑·烏蓋爾。

“計(jì)算機(jī)看得比人眼看得更深，在微觀層面上。

機(jī)器學(xué)習(xí)流程通常需要在大量示例上進(jìn)行訓(xùn)練，而對(duì)于唯一藝術(shù)家的畢生工作來說，這并不總是可用的。在這種情況下，該團(tuán)隊(duì)修改了由Microscoft開發(fā)的名為ResNet50的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，并結(jié)合了一種稱為支持向量機(jī)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

該方法之前已被證明在識(shí)別方面具有 98% 的準(zhǔn)確率拉斐爾的畫作.通常，它是在整張照片上訓(xùn)練的，但在這里，團(tuán)隊(duì)還要求它看單個(gè)面孔。

雖然麥當(dāng)娜、圣子和圣約翰都被認(rèn)為是拉斐爾之手創(chuàng)造的，但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出，在以往辯論就這幅畫的真實(shí)性而言，圣約瑟夫的臉被認(rèn)為不如畫框中的其他臉那么好。

“當(dāng)我們測(cè)試德拉羅莎總的來說，結(jié)果不是決定性的。說烏蓋爾。

“所以，然后我們測(cè)試了各個(gè)部分，雖然照片的其余部分被確認(rèn)為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾。

朱利奧·羅馬諾（Giulio Romano）是拉斐爾的學(xué)生之一，可能是第四張面孔的罪魁禍?zhǔn)祝@絕不是確定的。這是現(xiàn)代技術(shù)的另一個(gè)例子揭開秘密經(jīng)典畫作——這次是人工智能。

這麥當(dāng)娜·德拉·羅莎專家認(rèn)為，是在 1518 年至 1520 年間在畫布上繪制的。在 1800 年代中期，藝術(shù)評(píng)論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫出所有的藝術(shù)品。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎肯定被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團(tuán)隊(duì)熱衷于強(qiáng)調(diào)這種人工智能將提供幫助藝術(shù)專家將來，而不是取代它們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾?！拌b定一件藝術(shù)品的過程涉及許多方面，從其出處、顏料、作品狀況等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具。

該研究已發(fā)表在遺產(chǎn)科學(xué).

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