突破性的人工智能現(xiàn)在可以提前7年預(yù)測阿爾茨海默氏癥
我們還沒有治愈的方法阿爾茨海默病,但及早發(fā)現(xiàn)它意味著可以做好準(zhǔn)備,甚至可能采取預(yù)防措施。
新增功能人工智能(AI)模型可以很快為注定在癥狀出現(xiàn)前幾年出現(xiàn)癥狀的個體提供早期預(yù)警。
來自加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)和斯坦福大學(xué)的一個團(tuán)隊申請了機(jī)器學(xué)習(xí)方法處理超過 500 萬條健康記錄,訓(xùn)練 AI 發(fā)現(xiàn)連接的模式阿爾茨海默氏癥到其他條件。
由此產(chǎn)生的系統(tǒng)并不完美,但當(dāng)與已知后來患上阿爾茨海默氏癥的人的記錄進(jìn)行測試時,人工智能能夠在72%的時間內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測其發(fā)展 - 在某些情況下,甚至長達(dá)七年。
人工智能系統(tǒng)的預(yù)測能力源于它能夠結(jié)合對幾種不同風(fēng)險類型的分析來計算阿爾茨海默氏癥的發(fā)展.這些發(fā)現(xiàn)可以告訴我們更多關(guān)于這種疾病的原因,以及誰可能容易受到這種疾病的影響。
“這是在常規(guī)臨床數(shù)據(jù)上使用人工智能的第一步,不僅是為了盡早識別風(fēng)險,也是為了了解其背后的生物學(xué)。說來自加州大學(xué)舊金山分校的生物工程師Alice Tang。
該模型檢測到許多可用于計算阿爾茨海默氏癥風(fēng)險的條件,包括高血壓,高膽固醇,維生素D 缺乏癥,以及抑郁癥.勃起功能障礙和前列腺肥大也是男性的重要因素,其中骨質(zhì)疏松(骨骼疾?。ε砸饬x重大。
這并不是說有這些健康問題的人會患上癡呆,但人工智能分析將每個問題作為值得關(guān)注的預(yù)測因素。希望同樣的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有朝一日能夠識別其他難以診斷的疾病的風(fēng)險因素。
“正是疾病的結(jié)合使我們的模型能夠預(yù)測阿爾茨海默氏癥的發(fā)作,”說柄腳?!拔覀儼l(fā)現(xiàn)骨質(zhì)疏松癥是女性的一個預(yù)測因素,突出了骨骼健康和癡呆風(fēng)險之間的生物學(xué)相互作用。
研究人員還調(diào)查了一些已確定的聯(lián)系背后的生物學(xué)。發(fā)現(xiàn)骨質(zhì)疏松癥、女性阿爾茨海默氏癥和基因MS4A6A的變異是相互關(guān)聯(lián)的,為研究這種疾病的發(fā)展提供了新的機(jī)會。
“這是一個很好的例子,說明我們?nèi)绾卫脵C(jī)器學(xué)習(xí)來利用患者數(shù)據(jù)來預(yù)測哪些患者更有可能患上阿爾茨海默氏癥,并了解其原因。說瑪麗娜·西羅塔(Marina Sirota),加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)的計算健康科學(xué)家。
該研究已發(fā)表在自然衰老.
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