兒童眼睛中隱藏的模式可以揭示他們是否患有自閉癥

深度學(xué)習(xí) AI 模型可用于篩選孤獨(dú)癥根據(jù)一項(xiàng)新的研究，并檢查病情的嚴(yán)重程度——人工智能可能需要的只是受試者視網(wǎng)膜的照片。

以往的研究將視網(wǎng)膜神經(jīng)的變化與大腦結(jié)構(gòu)的改變聯(lián)系起來(lái)，以及從那里到自閉癥譜系障礙(自閉癥譜系障礙).有證據(jù)表明，通過(guò)中樞神經(jīng)系統(tǒng)的相互聯(lián)系，眼睛確實(shí)是大腦的窗口。

“患有ASD的個(gè)體具有結(jié)構(gòu)性視網(wǎng)膜變化，可能反映大腦改變，包括通過(guò)胚胎和解剖學(xué)連接的視覺(jué)通路異常，”研究人員寫(xiě)在他們的新論文中。

“深度學(xué)習(xí)算法是否可以使用視網(wǎng)膜照片幫助客觀篩查ASD和癥狀嚴(yán)重程度尚不清楚。

在這項(xiàng)研究中，來(lái)自韓國(guó)延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院的一個(gè)研究小組想看看人工智能是否可以在視網(wǎng)膜模式中發(fā)現(xiàn)ASD。一、模型接受過(guò)培訓(xùn)人工智能被告知受試者是否患有自閉癥的圖像。

然后，人工智能被要求分析958名兒童和青少年的視網(wǎng)膜，平均年齡為7.8歲，其中一半是被診斷患有自閉癥.它在識(shí)別自閉癥患者和沒(méi)有自閉癥患者方面取得了滿分。

人工智能在從視網(wǎng)膜照片中預(yù)測(cè)癥狀嚴(yán)重程度方面并不那么好——它只在48-66%的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確。盡管如此，這里還是有很大的潛力可以幫助孩子們?cè)诟绲哪挲g獲得有用的評(píng)估，等待時(shí)間更短.

在這種情況下，研究人員將訓(xùn)練數(shù)據(jù)限制在4至18歲的兒童和青少年身上，但他們認(rèn)為它也可以適用于更年幼的孩子 - 這是未來(lái)的研究可能能夠研究的東西。

“這個(gè)問(wèn)題仍未得到探索，因?yàn)槲覀儤颖局凶钅贻p的年齡組是四歲。寫(xiě)研究人員?！白蚤]癥譜系障礙患者的視網(wǎng)膜改變甚至可能在視網(wǎng)膜成熟之前就表現(xiàn)出來(lái)?！?/p>

在一項(xiàng)研究中去年出版，研究人員能夠?qū)⒁暰W(wǎng)膜對(duì)光的反應(yīng)與以下病例聯(lián)系起來(lái)注意力缺陷多動(dòng)障礙(多動(dòng)癥）和自閉癥譜系障礙（ASD），這是眼睛如何充當(dāng)個(gè)人大腦活動(dòng)的一面鏡子的另一個(gè)例子。

周圍每 36 人中就有一人根據(jù)八歲兒童的患病率，被認(rèn)為是自閉癥——盡早意識(shí)到這一診斷可以對(duì)年輕人了解自己和穿越世界產(chǎn)生巨大影響。

“這項(xiàng)研究的結(jié)果表明，視網(wǎng)膜照片可以作為篩查自閉癥和癥狀嚴(yán)重程度的客觀方法的可行候選者。寫(xiě)研究人員。

該研究已發(fā)表在JAMA網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放.

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