人工智能識(shí)別與抑郁癥恢復(fù)相關(guān)的大腦信號(hào)

很快就有可能衡量以下方面的變化：抑郁水平就像我們可以測量血壓或心率一樣。

在一項(xiàng)新的研究中，10 名患者抑郁癥抵抗治療的人參加了為期六個(gè)月的課程深部腦刺激（DBS）治療。星展銀行過往業(yè)績已經(jīng)混合了，但來自人工智能可能很快就會(huì)改變這一點(diǎn)。

DBS的成功依賴于刺激正確的組織，這意味著獲得準(zhǔn)確的反饋。目前，這是基于患者報(bào)告他們的情緒，這可能受到壓力生活事件的影響，也可能是神經(jīng)布線的結(jié)果。

考慮到這一點(diǎn)，美國科學(xué)家使用了電極植入物和人工智能分析試圖查明由DBS觸發(fā)的大腦活動(dòng)模式的變化。

來自佐治亞理工學(xué)院，埃默里大學(xué)醫(yī)學(xué)院和西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的團(tuán)隊(duì)能夠識(shí)別出一個(gè)大腦信號(hào)，用作生物標(biāo)志物與抑郁癥的恢復(fù)有關(guān)。

恢復(fù)信號(hào)提供了一個(gè)非常有用的指標(biāo)，表明DBS何時(shí)工作，何時(shí)不工作。它的反饋似乎準(zhǔn)確率超過90%。

“研究中十分之九的患者好轉(zhuǎn)，為使用新技術(shù)跟蹤他們的康復(fù)軌跡提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，”說來自西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的神經(jīng)學(xué)家Helen Mayberg。

“我們的目標(biāo)是確定一個(gè)客觀的神經(jīng)學(xué)信號(hào)，以幫助臨床醫(yī)生決定何時(shí)或不進(jìn)行DBS調(diào)整。

人工智能受過培訓(xùn)在過程的開始和結(jié)束時(shí)使用參與者大腦的圖像，使其有機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)人眼可能錯(cuò)過的神經(jīng)差異。例如，其中一名患者在復(fù)發(fā)前四個(gè)月對(duì)治療反應(yīng)良好 - 并且在復(fù)發(fā)前一個(gè)月恢復(fù)信號(hào)消失。

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)被訓(xùn)練了，它可以進(jìn)一步用于像這樣的研究，為研究人員提供了比單獨(dú)自我報(bào)告更好的數(shù)據(jù)集。下次出現(xiàn)復(fù)發(fā)跡象時(shí)，可以調(diào)整DBS治療以嘗試預(yù)防它。

還有很多工作要做，并不是每個(gè)人都希望電極植入他們的大腦（它是DBS的一部分，這就是為什么科學(xué)家可以在這里使用它）。然而，這顯示了方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變的潛力。監(jiān)測抑郁癥以及如何為個(gè)人量身定制治療。

“我們表明，通過在同一大腦區(qū)域使用具有單個(gè)電極的可擴(kuò)展程序和明智的臨床管理，我們可以讓人們變得更好，”說佐治亞理工學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)家克里斯托弗·羅澤爾。

“這項(xiàng)研究還為我們提供了一個(gè)驚人的科學(xué)平臺(tái)來了解患者之間的差異，這是治療復(fù)雜精神疾?。ㄈ珉y治性抑郁癥）的關(guān)鍵。

該研究已發(fā)表在自然界.

寶寶起名